數字世界中，DCS/SCADA、傳感器、狀態(tài)監(jiān)測、試驗記錄、巡檢系統(tǒng)、ERP/EAM系統(tǒng)等，為設備的智慧運維提供了大量的基礎數據，而AHM 設備健康中心為挖掘運維數據的價值提供了最佳實踐。

    基于設備設計、制造、運維的豐富經驗與20多年累積的數萬條故障記錄，日立ABB從2000年開始研究與設計設備故障智能診斷模型，將自己在故障機理、設計缺陷、產品材質、運行環(huán)境等多維度的知識經驗與機器學習技術相結合，開發(fā)出變壓器、高壓斷路器、中壓/低壓開關柜等設備故障智能診斷模型，并在過去20年里通過項目驗證與新的IT技術進行不斷優(yōu)化與改進。

    今天，凝德科技與日立ABB專家團隊共同開發(fā)的AHM系統(tǒng)中，設備智能診斷分析模型以設備故障機理為核心，結合機器學習技術，不斷改進以適應國內外眾多品牌設備的應用。

（1）AHM 設備健康中心解決方案架構

（2）AHM主要功能

（3）領域知識與數據科學的融合